P2P网络信贷是基于互联网平台的个人对个人借贷交易模式，自2007年进入中国后迅速发展，截止2017年3月底，国内P2P网贷行业正常运营平台2281家，行业历史累计成交量达到41052.69亿元。伴随着各类P2P网贷的过快增长，问题平台日益增多，行业中的各种风险频频暴露，尤其是信用风险，笔者认为信用风险是P2P面临的最主要风险。本文从P2P网络信贷发展概况入手，简单介绍了P2P信用风险产生的原因和常用的信用风险评估方法，结合P2P网络信贷的实际情况，选取借款人年龄、性别、学历等评估指标，通过对数据的描述性统计对借款人违约特征进行初步分析。利用信息增益法进行指标筛选减少变量，构建Logistic模型评估借款人的违约风险。模型结果显示借款人的年龄、学历、婚姻、性别、房产、车产、借款人利率、借款人期限与借款人的违约概率显著相关，借款金额、借款人月收入、行业类型、公司规模、房贷等与其违约风险没有明显关系，检验样本数据也验证了模型的准确性。根据信用风险分析和实证模型的研究结论，本文最后提出了控制P2P平台借款人违约风险的政策建议。