随着经济的发展,在地球物理反演实践过程中,反演结果的有效性直接关系到国民生产与经济效益,为了提高反演质量,地球物理工作者往往采用多种地球物理勘查方法、多种方式反演,减少反演的多解性,在这过程当中,确定比较合理的模型,选择合适的正则化因子,利用先进的正则化方法往往是避免不了的,往往是地球物理反演工作者研究的重要内容。一般情况下,如果我们能把反演总体目标函数能最大限度的求出其优化解,使得观测数据能较好的拟合模型数据,就更能保证反演解的存在性、更进一步的减少多解性。总的来看,地球物理工作者面对的实际问题越来越繁杂,反演的结果的好坏很大程度上决定于反演方法及手段、反演参数的选择。本文在前人已有成果的基础上,讨论了不同高斯噪声、数据缺失下的地球物理反演方法,特别是基于奇异值分解的正则化反演方法,分析了原理,阐述了其反演的基本过程,并针对野外实测数据进行了反演的效果分析和讨论。首先阐述了地球物理中反演问题的基本概念与病态条件下反演的方法,包括适定、超定、欠定及奇异值分解和正则化的各种模型数据的建立等；然后具有针对性的详细介绍了合成模型正则化反演的一般流程及其反演结构特征,包括正则化因子选取不同时对反演目标总体函数的影响,正则化因子选择的先验估计选择,最平坦模型、最平滑模型和最小模型的原理和对正则化反演的结果影响及特点；最后以大地电磁测深为例,对于一维合成模型、二维模型及实测野外数据进行了正则化反演计算分析及对比研究。地球物理正则化反演问题虽然得到了长足的发展,但还需要科研工作者和生产人员结合具体的地质问题因地制宜的选择不同的正则化反演方法,使得总体目标函数中的正则化因子的选择更加合理、充分的利用先验信息(包括地质、钻探、化探),加入约束条件进行有效地反演,才能对实际生产和更深层次的异常地质成因研究分析做出帮助。