近几个世纪以来，由于人类对自然资源没有节制的消耗，造成了水资源匮乏、生态环境恶化、生态系统失衡等一系列问题，严重地影响了农业的可持续发展。做好农业可持续发展研究不仅是时代的要求，而且也是科学发展观的要求。只有实现农业实现可持续发展，我们国家和社会才能经济繁荣、社会稳定、我们的事业才会兴旺发达，人民的生活才能富裕安康。所以做好农业可持续发展研究，具有非常重要的现实意义。 本论文研究以科学发展观为指导思想，综合运用了系统工程理论、灰色系统理论、D-S信息融合理论、神经网络理论、最优化理论、统计学原理等理论和方法，对枣庄市生态农业可持续发展评价及管理进行了深入系统的研究，其主要内容如下： 首先，论文对生态农业可持续发展的国内外研究现状进行了综述，界定了“生态农业可持续发展”新理念，并给出本论文研究的方法、内容、技术路线及创新点。 其次，提出基于古林法(A．J．Klee)、灰色关联分析(Grey Ineidence)和D-S证据理论结合而成的(AJKGIDS)综合模型分析方法，对枣庄市生态农业可持续发展因素进行分析，探讨枣庄市生态农业可持续发展因素的内在联系。 第三，针对目前评价指标筛选方面的缺陷，提出了基于频度分析法(FA法)、主成分析法(PCA法)、德尔非法(Delphi)和D-S信息融合理论结合而成的(FPDDS算法)综合模型指标筛选方法，并针对不同指标体系在数量与种类上不同对融合结果的影响，笔者尝试提出了“虚拟权”的概念及处理方法。使枣庄市生态农业可持续发展指标体系的建立更具有科学性。 第四，建立不同环境条件下的基于专家咨询法(Delphi法)、层次分析法(AHP)、灰色系统(GI)、神经网络(BP)和证据理论(D-S)的三种生态农业可持续发展综合评价模型，即DAHPBP综合方法模型、GIAHPBP综合方法模型和GDADSBP综合方法模型，使生态农业可持续发展非线性系统评价更加科学合理化。 第五，在可持续发展理论的指导下，提出了枣庄市生态农业可持续发展管理架构模式，即基于地理信息系统(GIS)的数字农业(Digital Agriculture)管理信息系统(MIS)模式(GIS_DAMIS模式)，并给出了枣庄市生态农业可持续发展对策及保障体系。