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本文对几类具有不同时滞的双向联想记忆神经网络稳定性进行了深入研究。对全文的立论、研究背景、目的和意义进行了论述，阐述了双向联想记忆神经网络的研究历史和现状，并指出全文将要研究的主要问题。在时滞的双向联想记忆神经网络模型的基础上，去掉了有关文献中关于激励函数的有界性、可微性的严格条件，通过构造合适的Lyapunov函数，以及构建适当的时滞微分不等式研究了BAM模型的平衡点存在及唯一性、全局渐近稳定、全局指数稳定和吸引区域。而对于时滞脉冲型的双向联想记忆神经网络模型，则用Halanay时滞微分不等式，Lyapunov函数研究全局渐近稳定和全局指数稳定。讨论了具有分布时滞的双向联想记忆神经网络模型，重点讨论了当该模型的平衡点不存在时的吸引区域，并用Lyapunov函数及不等式技巧研究其一致稳定和全局渐近稳定。