随着科学技术的快速发展，很多科学计算和复杂应用系统的计算量越来越大，需要由多种机器组成、多个系统合作、多个科学仪器设备相连的网络虚拟超级计算机来进行处理。这种将地理上分布、异构的多种计算资源通过高速网络连接起来，共同完成计算问题的技术被称为网格计算或者无缝、可扩展计算。网格计算为解决超大规模、超级复杂的计算密集或者数据密集的问题提供了十分有效的途径。 然而，对于复杂的网格系统，其性能因资源和任务的不确定性等因素而实时变化，因此网格的资源发现与管理、负载平衡是网格计算中需要解决的关键性问题。针对网格的资源发现机制，任务分配和负载均衡等问题，本文进行了研究。 论文首先分析了网格历史、研究现状和网格的体系结构。给出了一种新的资源发现模型，该模型不仅保留了层次式管理模型的“层层传递”和基于多Agent式管理模型的“移动Agent搜寻”这两种信息收集策略，而且还提供了常规通道、上访通道和下查通道三种特殊通道以及相关的“上访下查”策略。其次研究了一种基于预测的动态负载平衡策略，对各种预测算法进行研究分析，找出一种最合适于预测网格结点的指数平滑预测算法，并且使用该预测算法的动态负载平衡策略在网格试验床上进行了试验，通过与其它的策略的比较，验证了该策略的优越性。文中对以I/O为主的网格，也给出了一种负载平衡的解决方法。 最后针对飞机维修与故障诊断的实际需求，设计了一个飞机维修信息网格系统，并对维修信息网格中的信息融合、数据挖掘方法进行了研究和初步设计。该网格系统可以实现各种维修信息资源的充份共享，提高飞机维修效率。 综上所述，本文对网格系统的资源发现、负载平衡等问题做了深入的研究，并完成了一个飞机维修信息网格系统的初步设计，为开展网格计算技术的下一步工作，建造网格系统奠定了基础。