每年数十亿的迁徙动物进行迁徙，以寻求更多的觅食机会、改善和提高它们的繁殖成功率。在迁徙的过程种，这些迁徙的物种在不同的地点之间运输营养物质、能量和其他生物(包括种子、寄生虫和病原体等等)。迁徙的物种也在旅途中觅食和被捕食，从而与当地的生态系统建立了运输和营养流动的关系，而鸟类的迁徙是全球最大的物种迁移运动，在整个迁徙过程中，迁徙鸟类容易受到外界的影响，尤其是气候变化。因此，本研究结合迁徙鸟类样本数据和中国国家尺度气候环境数据，构建了不同物种的物种分布模型(SDMs)并评估气候环境变量与迁徙鸟类分布之间的空间相关性，并在未来的气候情景(RCP2.6和RCP8.5)下对鸟类的分布进行预测。
　　首先，本研究在中国国家尺度上利用MaxEnt模型结合中国观鸟记录中心上的样本数据和Worldclim的气候数据进行潜在地理分布模拟，并利用GIS制图画出二元分布图，确定现有的鸟类适应区域面积和分布情况；同时对气候环境变量与鸟类分布之间的空间相关性和依赖性进行评估。研究结果表明，通过MaxEnt模型评估的适应区域面积约占我国陆地总面积的16.43%，主要分布在中国的东南部的平原地区，包括长江中下游平原和华北平原。
　　其次，本研究以未来的气候情景为基础，预测了未来鸟类的分布情况，并与现状进行对比，确定了未来鸟类适应区域的增减情况以及鸟类在未来的分布偏移情况。研究结果表明，在未来情景下迁徙鸟类的适应区会向物种中心收缩，面积减少，同时呈现破碎化，适应区之间的距离变远，鸟类在适应区的飞行阻碍增加。
　　最后，基于现状分析出的迁徙鸟类分布的热点区域(3个不同气候区、6个流域和长江中下游地区)进行建模分析，对比不同区域的适应区域变化，确定每个区域的制约变量。还有对比迁徙鸟类的潜在地理分布和自然保护区的分布，提出有效的建议。研究结果显示，NDVI和LUCC在中国中部和南部对鸟类分布起着很大决定性的作用，具有不可替代的影响。中国自然保护区分布的区域和鸟类分布区域之间存在差异性，对鸟类的保护需要建立一个完整的框架。