随着互联网与信息技术的发展,我国上市公司面临的社会与经济环境越来越复杂,企业面临的危险和挑战呈现出新的特征。而互联网技术的迅猛发展及其在企业生产与经营活动中的广泛应用,为从网络信息角度研究企业状况提供了契机,由此衍生的网络舆情对企业的发展产生了深远的影响,并且涵盖的范围非常广泛,是极具价值的信息源。论文从网络舆情对企业财务危机预警的影响出发,在相关理论与实践的基础上建立了融合网络舆情的财务危机预警模型,并将其与基于财务指标的财务危机预警模型相比较。论文对企业财务预警相关的国内外研究现状进行了系统地分析,并提出了研究的创新点、研究框架及思路。论文的主要内容有以下几个方面:(1)在相关理论与技术的背景下,对影响企业财务预警的相关因素进行分析,除了传统的财务因素,主要考虑大数据环境下的网络舆情因素,从情感极性出发,分析正面情绪、负面情绪、中性情绪和信息频次指标对财务危机预警的影响。在国内外学者研究成果的基础上,进一步剖析网络舆情对于企业财务危机预警的影响。(2)用演化博弈论分析实际中财务危机预警准确度偏低的原因,发现加强对企业网络舆情信息的搜集与分析是提高企业财务危机预警效果的有效路径。在此基础上,提出网络舆情对企业财务危机预警影响的假设,并在实证中验证假设的合理性。结合财务指标,最终建立融合网络舆情指标的财务危机预警指标体系。(3)融合网络舆情的企业财务危机预警模型设计方案与实证研究。基于支持向量机构建融合网络舆情的企业财务危机预警模型,以制造业上市公司为例进行实证研究,将融合网络舆情指标的预警模型的预测效果与仅基于财务指标的预警模型的预测效果进行比较,结果表明,融合网络舆情指标的预警模型具有更好的有效性,且越接近企业发生危机的时期,该模型的预测准确度越高。通过对网络舆情指标进行深入分析,发现负面舆情指数和正面舆情指数在模型中都起到了重要作用,且越接近企业发生危机的时期,负面舆情指数对模型的影响愈加显著。最后从企业、社会以及国家层面针对如何运用网络舆情提高企业财务预警效果与加强企业危机管理提出一些对策建议,希望能为财务预警方面的研究提供思路。