随着技术的快速发展，现在我们可以通过一些专用的设备来获取宽视角的高分辨率图像，但这些设备大都价格不菲，并且其操作复杂，普通人员难以快速掌握。为了解决上述问题，相关研究人员便提出了图像拼接融合技术，这样就可以通过无缝拼接技术对普通图像进行处理，即以一种较为简便、廉价的方式来获取高质量的宽视角图像。本文主要针对柱面全景拼接，围绕基于SIFT及RANSAC方法的图像拼接算法，对图像配准、图像拼接及后期拼接缝处理算法等技术进行了研究，并通过实验进行仿真验证。在图像配准方面，主要介绍了基于Harris角点的图像配准算法，并研究了基于经典的SIFT特征算子的图像配准算法，实现了对相邻图像间特征点的匹配算法。在特征点数据提纯方面，利用RANSAC算法思想，提出了基于特征点对斜率信息的误匹配点剔除算法，用一种更为简单的方式来进行特征点对的提纯，并通过实验仿真，将其结果与RANSAC算法仿真结果进行比较。在后期拼接缝处理算法方面，研究并实现了常用的拼接缝消除算法。并在此基础上针对序列灰度图像提出了一种新的拼接缝消除算法——基于直方图匹配的拼接缝消除算法。均采用三组不同类型的图像作为实验数据，通过仿真验证，并最终实现了序列灰度图像的360度柱面全景拼接。