虚拟化技术出现已经有几十年的历史，给企业和个人使用计算机资源带来了极大的便利，使得计算资源得到更加充分的利用。现在随着云计算技术的普及，虚拟化技术作为云计算中的关键技术，也将被更加广泛地被应用。　　动态迁移技术，是一种只需要短暂停机的虚拟机迁移技术，可以在尽量不影响虚拟机正常工作的情况下完成虚拟机的迁移，是云计算中实现负载均衡的重要技术。　　对动态迁移的优化，主要的目的是减少迁移时间和停机时间。在动态迁移优化方面，现在国内外已经有了很多研究成果，从提高预测脏页准确率、压缩内存和降低脏页产生速率等方面进行优化，达到减少迁移时间和停机时间的目的。现在的方法中，可以结合内存工作集原理进一步优化迁移时间。　　本文深入分析了Xen中的动态迁移的实现，并且分析了现有的各种动态迁移的优化算法，结合了程序访问局部性原理和内存工作集原理，以及已有的研究成果，提出了新的动态迁移优化算法。基于Xen平台实现了优化算法，并且在不同负载的情况下进行测试比较。实验结果表明，当内存工作集比较明显的情况下，优化后的算法能比较明显地缩短迁移时间，减少数据的迁移量，从而减少虚拟机迁移对应用性能造成的影响。