由于招投标制度在我国的发展,现行的一套工程预算编制办法,相对来说速度较慢,周期较长。这在一定程度上要求提出一种造价快速估算的新方法,能够准确的报价,提高竞争力。如果能够在已经竣工的工程资料的基础上,根据预估项目的工程特征,快速得出预估项目的造价和各单位工程的造价,那将是一件很有实际意义的工作。 交通建设工程造价管理信息系统的发展为造价快速估算模型的建立提供了数据支持。本文将模糊数学和神经网络相结合,针对公路工程造价的特点,探讨建立一个适合于高速公路工程的造价快速估算模型。并用工程实例对模型进行了验证。其主要工作和创新点如下: 1.本论文第一次把模糊数学和神经网络相结合所建立的造价快速估算模型,应用于高速公路工程造价领域。从而把高速公路的工程特性和工程的造价,通过模型建立起相关的联系,用以预测造价。 2.本文在模型的建立过程中全面考虑了高速公路造价的特点,从而选取了起主要作用的工程特性。如果工程特性考虑不全面的话,公路工程造价的特殊性和差异性就体现不出来。另外,与从前模型不同的是,本论文把时间因素考虑在内。 3.本文在提高模型预测精度和泛化能力上做了大量的工作,主要包括模糊数学和神经网络的结合方式的设计上,神经网络集成技术的应用上,网络结构设计和参数设置上。而且,本文在样本数的确定和样本的选取方式上做了独到的工作。