在现代社会中，公共场所人群拥挤问题常常发生，这些问题通常源于拥挤人群的行为，不合理的通道设计和人群管理的失效等多重因素的综合作用。若缺乏有效的风险控制与管理，发生突发事件时常会造成重大损失。目前国内对拥挤人群的风险研究比较少，本论文为此类研究提供了新思路。　　 本论文首先阐述了论文的选题背景和研究意义，随后总结了国内外学者在拥挤人群的风险领域的现有研究成果。　　 针对拥挤人群的风险管理需求，本论文在第三章对两个核心概念--拥挤人群和拥挤事故作了详细的概念阐述。论文第四章以波动性为拥挤人群风险分析的切入点，通过研究拥挤人群的波动特点给出人群流动速度与密度的关系，求解得出避免拥挤人群中产生激波的时间和空间点，为防止拥挤事故发生提供了理论上的依据。　　 第五章是本论文的核心内容，提出了一个研究拥挤人群风险的综合模型--PERAM(People&Environment Risk Analysis Model)模型。通过用风险触发因子来表征拥挤人群风险的大小，给出了PERAM风险表达式中两大关键变量--拥挤人群的模糊风险指数和拥挤事故的风险强度的表达式和算法。论文随后提供了一个典型的案例，将PERAM应用到重庆某大型商场发生的一次拥挤事故中，通过计算相关风险指数和风险强度，最终计算结果与事实相吻合，证明该模型具有一定的可信度。第七章根据拥挤事故发生的内在机理，按防范调配、识别预警、危机处理和评估总结四个阶段建立拥挤人群的风险控制系统。以具有操作性为导向设计了大型社会活动人群拥挤事故防范体系，对其中的人群流量、人群流动的分布时间和空间的引导、预测预警分析系统以及信息处理系统做出了详细的概念设计。　　 最后，论文作了总结，并对进一步研究的方向进行了简要的讨论。