随着电子商务在全球快速发展,电子商务逐渐成为了人们所热衷的消费方式之一,其模式和运用呈现出更加灵活多样的状态。在全球供应链网络中,传统的交易模式逐渐转变成电子商务交易模式。此外,现在学术界研究了企业运营领域中许多新的研究问题包括日益竞争的市场和企业的销售模式所产生的电子商务供应链,例如消费者行为问题。为了应对该形势下的挑战,考虑消费者行为对企业利润的影响,围绕相关问题研究,如供应链中企业的动态博弈分析、供应链绩效水平如何及各种契约协调机制等,并应用市场学等相关理论和方法,静态博弈理论、动态博弈理论、最优化分析,研究电子商务供应链绩效水平和运营管理中发现新的机制,为供应链企业提出指导性和建设性的意见和理论依据。具体来讲,本文主要研究了以下几个方面的内容1.电子商务环境下考虑消费者行为和服务水平的契约协调与优化策略研究(1)基于服务水平的drop-shipping收益共享契约模型及优化策略研究在由一个供应商和一个网络零售商组成的同时以追求利润最大化和服务水平最大化为目的的drop-shipping供应链中,探讨了考虑服务水平情况下的收益共享契约协调问题。收益共享契约在某些条件下,使供应链各成员及供应链整体利润达到最大化,实现了完美契约协调。(2)考虑消费者退货决策的两阶段制造商回购策略研究结合C2B与B2C电子商务模式的特点,构建出产品生命周期中存在C2B-B2C两阶段电子商务模式的供应链模型,分析第一阶段C2B供应链中退货补偿价格对退货量的影响以及对第二阶段B2C供应链销量、利润的影响,并研究和设计了相应制造商回购合同来进行协调,并通过算例验证了由两阶段电子商务供应链中零售商制定退货补偿价格对两阶段供应链整体利润的影响以及制造商回购合同对零售商退货补偿价格与两阶段供应链整体利润的影响,达到了Pareto最优。(3)联合契约下三级供应链收益共享-回购契约协调及优化策略在由制造商、分销商和零售商组成的三级供应链中,构建了三级易逝品供应链报童模型。在三级供应链中的两个上下游企业交易过程中采用了不同的契约类型,以及如何设计收益共享-回购契约机制来协调,使整体供应链利润及各自供应链成员利润达到最大,来达到完美契约协调。2.消费者行为与企业信息安全行为之间的动态优化策略研究从企业信息安全问题的实际出发,运用演化博弈理论建立了企业和消费者的演化博弈模型。尝试从公众参与的角度分析了大数据背景下企业信息安全投资和消费者之间策略选择和交互行为的影响,通过双方均衡状态,总结出系统两种模式:良好状态模式(购买,投资)和不良状态模式(不购买,不投资),而这种状态不利于企业自身发展,不利于整个社会的福利。因此,要跳出不良状态,就要寻求优化企业信息安全,使消费者和企业达到双赢的结果。3.基于“供应链声誉”供应链系统动态优化决策研究利用微分对策理论研究并构建了单个供应商和单个网络零售商组成的二级供应链微分对策动态模型的优化问题,运用汉密尔顿-雅可比-贝尔曼方程求出供应商和网络零售商在Nash非合作博弈、Stackelberg主从博弈及协同合作博弈条件下的最优策略,并对此三种博弈结构下的反馈均衡结果进行了比较。研究结果显示,协同合作博弈情形下的系统收益、参与双方的收益水平要优于Nash非合作、Stackelberg博弈情形下的收益水平;在Stackelberg博弈情形下,网络零售商的激励因子是供应链系统中的一种协调和激励机制,可以提高供应链各自成员以及整个供应链系统的收益。