目的：通过比较由GE SenographeDS系统提供的两种后处理软件：动态对比度全智能优化视图Premium view(PV)、组织均衡Tissue equalization(TE)，评价两种方法在全数字化乳腺摄影Full-Field Digital Mammography(FFDM)中对乳腺癌诊断的应用价值。方法：系统回顾分析2010年1-12月连续98例使用全数字化乳腺摄影(FFDM)并且经手术病理证实其中为乳腺癌的72例患者(患者年龄在30-55岁之间，平均42.5岁)的影像学资料，由两位工作时间、经验均在20年以上的医师对所得到的图像在PACS上采用双盲法进行评价，将两组病例的术前诊断与病理结果对照，比较放射科医师应用两种后处理方法，对乳腺癌辅助诊断前后灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值的差异，初步评估全数字化乳腺摄影(FFDM)系统的两种后处理软件：动态对比度全智能优化视图（PV）和组织均衡（TE）辅助放射科医师诊断乳腺癌的影响。结果：PV、TE单独诊断乳腺癌的灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为58%vs53%、62%vs54%、81%vs76%、35%vs30%，二者联合诊断的为78%、85%、93%、58%，(P＜0.05)，有统计学差异。结论：在(FFDM)中，(PV/TE)两种后处理软件各有优势，二者联合应用有助于提高乳腺癌的诊断准确率。