【摘 要】
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机器学习的研究日新月异,近年来,越来越多的研究者青睐于利用数学的方法研究机器学习。本文就是这方面研究的一种尝试,利用范畴理论解决机器学习的表示问题。经过近三年的研
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机器学习的研究日新月异,近年来,越来越多的研究者青睐于利用数学的方法研究机器学习。本文就是这方面研究的一种尝试,利用范畴理论解决机器学习的表示问题。经过近三年的研究,取得了一些成绩,主要包括以下几个方面:1.提出了机器学习系统的范畴表示及相关概念,并列举实例验证其正确性和可行性。2.提出了学习表达式的映射机制的相关理论。3.给出了数据降维的范畴表示和分类器的范畴表示,并给出了具体实例验证。综上所述,本文虽然取得了一些成绩,但和其他学习算法相比,还处于初级阶段,仍然有许多的工作需要研究和探讨。比如需要进一步研究的还有表达式的深层语义分析、表达式的多层结构关系等。
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