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二维指数信号模型在统计信号处理和纹理分类中有广泛应用。本文借助回归模型中随机加权逼近的构造方法，给出了二维指数信号模型中参数的随机加权最小二乘估计，并证明了随机加权估计具有强相合性和渐近正态性。
二维指数信号模型中参数随机加权估计的浙近正态性
【摘 要】
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二维指数信号模型在统计信号处理和纹理分类中有广泛应用。本文借助回归模型中随机加权逼近的构造方法，给出了二维指数信号模型中参数的随机加权最小二乘估计，并证明了随机加权
【机 构】
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中国科学技术大学
【出 处】
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中国科学技术大学
【发表日期】
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2010年期
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