本文主要研究数据质量控制的意义、内容、方法及评价。目前，虽然一些GIS软件提供了对空间数据、属性数据、空间拓扑关系等的数据检查功能和自动或半自动的接边处理、自动处理注记信息、等高线自动赋值等数据处理功能，大大减少了由于人机交互干预产生的数据质量问题，减少了由于人为误差造成的质量问题并提高了效率，但是就数据质量控制而言是远远不够的，因此，进行数据质量控制是十分必要的。 数据质量具有以下八个方面的基本特征：即准确度、精度、不确定性、相容性、一致性、完整性、可得性、现势性。数据的质量与上述种种特征有关，这些特征代表着数据的不同方面，它们之间还有联系，如数据现势性差，那么用于反映现在的客观现象就可能不准确，可得性差，就可能影响数据的完整性，数据精度差，则数据的不确定性就差。 论文根据作者的工作实践，进行了东莞市数据现状分析与数据质量控制的方法、系统平台的选择和数据质量的评价。从而有效的保证了数据质量、数据的一致性和完整性。