空域自适应抗干扰算法及其工程实现

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由于电子战技术迅速发展,电子设备所处的电磁环境日益复杂,空域自适应抗干扰已经成为对抗空间干扰的重要方式,在导航、雷达和通信等众多领域得到越来越广泛的应用。本论文首先介绍空域自适应抗干扰算法的理论基础,对阵列信号模型和波束形成的最优准则进行了介绍,并介绍了经典的自适应闭环抗干扰算法,包括最小均方误差(LMS)算法和递推最小二乘(RLS)算法。在此基础之上,对LMS类算法进一步研究,介绍约束归一化LMS算法和变步长LMS算法,并结合星载调零天线工程实现的背景,研究了基于波束保形的自适应调零算法。之后,本文研究用于非均匀稀疏阵列的自适应抗干扰算法。首先介绍了一维线性稀疏阵列的典型结构,包括嵌套阵、互质阵以及广义互质阵等,在此基础上,将稀疏阵列与L型阵列相结合,建立了L型稀疏阵列的模型,并提出了阵元的优化配置方案。建立了线性稀疏阵列和L型稀疏阵列的接收信号模型,研究了扩展阵列虚拟自由度的方法。结合最小均方算法,研究用于线性稀疏阵列和L型稀疏阵列的自适应抗干扰算法,并分析了算法的收敛性,通过仿真进行了性能分析。最后,本文研究了自适应抗干扰算法在星载平台上的工程实现。针对跳频通信体制,通信卫星接收频带快速跳变的特点,本文提出闭环与开环方式结合的调零处理器实现方案,通过先闭环调零得到闭环权矢量,再利用闭环测向对干扰进行定位,最后通过开环调零,实现对各个接收频带内的干扰的抑制。研究了调零处理器的相关算法原理,提出了一种在跳频通信体制下的调零方法。对调零处理器的整体构架进行研究,并介绍各个子模块的具体结构。最后,对调零处理器工程实现中的工作时序进行了仿真,对硬件板卡进行了调试。
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