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量子相干和量子纠缠作为量子信息论的核心,不但挑战了人们对经典信息论的理解和感悟,也成为当今量子信息技术的重要资源。量子相干性是量子计算和信息处理领域的重要资源,在量子热力学和量子生物学中发挥着重要的作用。但是在现实生活中,量子资源不可避免的与环境发生相互作用,从而与周围的噪声环境发生耦合而导致退相干效应,使得量子相干性遭到破坏。因此,对量子相干性冻结的动力学行为进行讨论和探究,对推动量子相干性的实际应用具有深远的意义。量子非定域性可以分为三种形式:量子纠缠,量子导引（EPR导引）和贝尔非局域性。EPR导引是处于量子纠缠和贝尔非局域性之间的一种非局域关联。不同于量子纠缠和贝尔非局域性。EPR导引态对于观测者具有不对称性,具体体现在具有导引能力的量子系统中,子系统A可以导引子系统B并不意味着子系统B可以导引子系统A,反之也成立。如今,量子导引已经被看做是一种重要的量子资源,对量子导引态的鉴别就显得至关重要。在本文中,我主要对量子相干性的动力学行为和量子导引判据等方面进行了研究,研究成果如下:1.随机严格非相干操作对量子相干冻结行为的影响近年来,由于量化量子相干性框架的提出,学者们基于此提出了不同的度量方式。其中相对熵相干和1l范数最为常用。我们采用1l范数对贝尔对角态在噪声信道中的量子相干性进行探究以及随机严格非相干操作对噪声中的量子相干性的影响。我们发现随机严格非相干操作不仅可以提高贝尔对角态在噪声信道中的量子相干性还使得贝尔对角态的量子相干性在噪声信道中被冻结。从而使得量子相干更稳定。2.基于量子Fisher信息的量子导引判据量子Fisher信息由于不关心具体的参数估计和测量方式,只是去反映利用已有量子态所能达到参数估计得最好精度。量子Fisher信息可以看成量子态含有未知参数信息的度量,这也是我们有时可以利用量子Fisher信息反映量子态的一些特征（如纠缠,相干性,非马尔科夫性）。在我们的研究中,我们提出了一种基于量子Fisher信息的量子导引判据,得到了以下几点成果:（1）基于量子Fisher信息可以判断任意两粒子态是否具有导引能力并且使用Werner态对我们提出的导引判据进行验证。（2）基于该判据,我们通过随机产生100000个量子态探究量子Fisher信息和导引态之间的关系,并得知量子Fisher信息越大,量子态可以被导引的概率越大。（3）可导引量子态的量子Fisher信息拥有一个下界,并且该下界只与被导引态有关。值得注意的是,由于量子导引的固有不对称性,子系统A导引B系统的量子态与子系统B导引子系统A的量子态的量子Fisher信息下界的数学形式并不相同。