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借助于计算机将神经网络、遗传算法等人工智能模型应用于橡胶配方优化设计中,通过对胶粉在子午线轮胎胎侧胶中的研究,对橡胶配方优化设计中的多目标问题进行了探讨,实现了计算机辅助橡胶配方优化设计.与此同时,将神经网络模型与传统的回归分析方法进行了比较,结果表明在满足多目标的前提下,神经网络模型对试验的拟合比回归分析方法具有更高的精度,结果令人满意.