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现有的许多图像检索系统,只提供了基于图像的描述关键字的检索和查询,却忽略了另一个重要的信息来源-图像的内容.该文以小波变换、量化等为基础,给出了基于图像的颜色直方图、颜色集、多分辨率、局部特征、草图等内容的检索方法;同时还给出了一种以SS-tree为基础的支持近似检索的高维数据结构-索引结构,其中引入了K-means方法调整节点分割,并采用一监控进程减少子空间的重叠,都获得了比较理想的结果.