X射线计算机断层扫描技术（Computed Tomography,CT）可以对物体的内部结构进行非破坏和有限程度的表征。CT利用X射线穿过物体时的衰减量来重建物体的断层图像。在医学上,CT被用于各种疾病的检测和诊断中,但是X射线是有辐射的,通过降低X射线强度可以减少辐射风险,如低剂量CT。X射线强度的减少会导致重建图像质量显著下降,从而影响医生对病情的准确判断。如何在降低射线剂量的情况下尽量保持CT图像质量成为学者研究的热点,这是一个具有重要研究价值的方向。空间分辨率反映了CT系统辨别目标细节特征大小的能力,是CT系统性能的一个重要指标。空间分辨率通常根据最小化单元宽度间隔来量化,可以理解为区分两个单位宽度物体的最小间隔距离。目前常用的测量CT空间分辨率的方法有圆盘法和线对卡法。当圆盘CT图像受到较大噪声干扰时,圆盘法无法计算出准确的空间分辨率,研究一种具有更强抗噪性的改进圆盘法有一定的必要。本文主要做关于低剂量CT图像降噪和CT系统空间分辨率测量方法的研究。主要研究工作如下:1.构建了用于低剂量CT去噪的投影域和图像域联合卷积网络,分别训练包含残差模块的投影域去噪网络和U型结构的图像域去噪网络,并将两者有机结合。图像域去噪网络的输入,是经过投影域网络去噪的投影数据的重建图像,和未去噪投影数据的重建图像的叠加。通过这种方式提升网络去噪和保留细节特征的能力。2.构建了用于低剂量CT去噪的WGAN-ENCODE网络,这个网络包含三个结构:生成器、判别器和特征提取器。生成器用于去除低剂量CT图像中的噪声;判别器使生成器去噪后的图像分布更接近正常剂量CT图像;特征提取器用于提取医学CT图像重要结构特征,它作为生成器损失函数的一部分,使生成器生成图像保留更多细节结构。3.发展了一种基于相对全变分去噪和数学形态学图像处理的改进圆盘法。改进圆盘法在计算时既可以减少圆盘制作精度对测量结果的影响,同时又可以很好的平均噪声,降低噪声对空间分辨率计算的影响。