社会经济生活的方方面面都涉及到行为扩散问题，但关于行为扩散的研究还只是一些零星的研究成果，处于就事论事的程度，没有形成体系研究。没有一个较完整的理论分析体系，缺乏一定的理论高度就难以系统地，深刻地分析行为扩散问题。因此，积极开展行为扩散研究具有理论意义和现实价值。　　本研究坚持宏观研究与微观研究相结合的原则，在不脱离行为扩散微观机理的前提下，探询行为扩散的宏观现象。　　本文首先从对行为扩散系统的定义、它的基本构成、特征、到行为扩散系统环境的界定，以及系统的动力机制的介绍，全面构建了行为扩散系统。　　然后，根据行为扩散的动力机制分别建立了两种类型行为扩散动力学模型，一类为单一行为的扩散动力学模型，深入分析行为的自发采纳系数和传染系数对行为扩散的影响，揭示这两个系数与扩散曲线之间的关系，并预测行为扩散高峰期。另外建立了两种竞争行为同时扩散的动力学模型，分析行为扩散的多种均衡。　　另外，本文研究了基于复杂网络的行为扩散问题，分别建立了基于随机网络、小世界网络和无标度网络的行为扩散模型，并用Matlab来编程实现。通过大量的试验，发现无标度网络结构更有助于行为的扩散，并得到心理阈值、初始采纳行为群体的规模和特点影响行为扩散的规律。　　最后，本文还建立了含模仿偏好的信息层叠模型。模型分析显示信号质量越高，发生正确的行为扩散可能性越大，发生错误的行为扩散可能性越小;模仿偏好的增加，导致无论是正确的行为扩散还是错误的行为扩散发生的概率都有增加的趋势。　　论文主要取得了如下研究成果:　　(1)在较为系统地分析国内外有关行为扩散研究成果的基础上，引入系统理论的新概念和新方法，将行为扩散过程视为复杂系统的演化问题，并分析了行为扩散系统的演化过程。认为个体采纳行为是扩散的微观基础，宏观上的扩散过程是个体采纳行为的集体效应。　　(2)从动态的角度提出了行为扩散的动力学模型，并定义了两个重要系数，通过对模型解的讨论，说明这两个系数是如何影响行为扩散过程的。另外，将此模型应用到三峡游行为扩散的实例中，结果显示模型有很好的拟合度。　　(3)提出基于复杂网络的行为扩散研究，为行为扩散理论增加了一个重要维度，并给出了三种网络拓扑结构上的行为扩散特征，为从人际关系网角度进行行为扩散管理工作提供了参考。　　(4)扩展了由BHW(1992)[16]提出信息层叠模型。不仅将信息子系统中的信息客体作为研究对象，而且将子系统中的主体——人群融入模型的研究中。提高了模型的解释力度。