生物质与聚氯乙烯复合热解制备碳材料的研究

来源 :上海工程技术大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liujunqiang6455314
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
热解技术被认为是极具潜力的固体废弃物热化学处理技术,在保护环境和资源回收利用方面具有广阔的应用前景。本文根据固体废弃组分的主要成分特性,将其分为生物质类,塑料类等,从各类中选取典型的固体废弃物,进行了一系列有关热解特性的实验研究以及热解工艺条件的探究,主要包括:(1)利用热重分析法研究聚氯乙烯的热解特性,其热解过程较复杂大致分为两阶段:第一阶段主要为氯化氢的脱除;第二阶段主要为多烯烃链的断裂,生成各种多环芳烃,热解残渣为碳化物,产率为7.3%。其热解机理主要为氯化氢的脱除反应和共轭烯烃烯环化反应。(2)采用铜铝类水滑石作为催化剂,通过热重分析法研究聚氯乙烯催化热解的特性。结果表明铜铝类水滑石作为催化剂,能够明显降低聚氯乙烯的热解初始温度,有效吸收氯化氢,抑制分子链的断裂,促进了分子间的交联反应并形成更多的碳。铜铝类水滑石添加比例为聚氯乙烯质量的5%,能够显著提高它的催化性能,并且能够最大程度的提高碳化物的产率。(3)利用热重分析法和管式炉探究聚氯乙烯热解碳化的工艺条件,推荐的碳化工艺条件为:铜铝类水滑石的质量比例为聚氯乙烯质量的5%;真空氛围(真空度≤0.08MPa);升温速率≥20℃/min;低温段碳化温度为300℃,该段碳化维持时间为90min;高温段碳化温度为600℃,该段碳化维持时间为60min。(4)采用上述工艺条件对聚氯乙烯进行管式炉热解碳化实验,结果表明通过优化的碳化工艺处理后,聚氯乙烯的碳化物产率明显提高,并且碳化物中的碳元素含量显著提升,碳化物的结构也得到了改善。碳化物表面呈多孔状,碳元素含量约为82.17%。(5)通过热重分析法研究松木粉与聚氯乙烯共热解特性。结果表明,由于松木粉中的半纤维素,在热分解温度比较低,共热解时先产生酸性物质,这些酸性物质对聚氯乙烯的热分解过程具有引发作用,降低了共热解初始温度。在热解过程中,松木的纤维素、半纤维素热解温度范围与聚氯乙烯热解脱氯阶段的温度范围相近,共热解时会发生相互协同作用,聚氯乙烯释放的氯化氢不仅能够促进脱水反应,而且对木质素的热分解及成碳有着明显的催化作用,并且松木与聚氯乙烯的共热解提高了碳化物的产率,约10%。
其他文献
随着互联网技术的快速发展和广泛应用,信息安全的重要性日益凸显。现代密码学是保护信息安全的重要理论基础。密钥交换协议是现代密码学最基础的密码学原语之一,能够在开放的信道上使通信双方达成密钥共识,进而进行保密通信。密钥交换协议在互联网协议、电子商务、保密通信等领域已经得到了极为广泛的应用。随着量子计算机的快速发展和量子算法的提出,基于传统数论困难问题的密钥交换协议开始面临挑战。因此,尽快部署和应用抗量
思维决定态度,态度影响行为,在这个关系链中思维方式是影响行为变化的起点。创新行为亦不例外。以往从个体视角对员工创新行为进行的研究多集中于员工的特质和动机等外显角度
由于Web2.0时代的到来,互联网从信息共享时代步入了信息共建时代,网络新闻的迅速发展极大的改变了人们在生活中获取新闻信息的媒介和习惯。在大数据时代的今天,我们要对互联网上日益递增的新闻数据进行高效率的全网检索常常都会因其海量、高复杂性、非结构性的特点而受阻。为了提升用户与互联网之间的互动体验,实现更高质量检索,最终实现能够预测出互联网用户所需信息的目的,知识图谱便应运而生。本文在爬取到的网络新闻
随着目前信息技术的不断发展,数字图像已成为人类获取外部信息的一种重要途径,目前在日常生活时,人类收集图像的条件往往不是很理想,在类如雨天雪天或者大雾的恶劣外部环境中,就会收集到无法清晰表达信息的图像,而且如果拍摄水平较低或者拍摄机器较差,也会使收集到的图像难以使用。这类图像往往拥有平均亮度较低,细节模糊,信噪比较大等特性被称为微光图像,微光图像必须要通过图像增强处理来达到日常生活或科研要求。Ret
随着以比特币为代表的数字货币的兴起,区块链以去中心化、去信任、不可篡改和不可伪造等优势受到了广泛关注,区块链应用和研究呈现爆炸式增长,其应用已从数字货币扩展到金融、贸易、物联网和供应链等行业。一方面,区块链技术为传统行业的发展带来机遇,区块链可以安全透明地跟踪存储在区块中的数据,并可以有效地保证每个参与节点存储的数据的准确性和一致性,区块链和传统行业的结合可以很容易解决传统行业的中心化所带来的的问
探索药物-靶标的相互作用是药物重定位的关键步骤,而生物实验的鉴定方法不仅耗时与费力,风险也很高。因此,使用计算学的方法来预测药物的可能靶点,为生物鉴定实验提供可靠的药物-靶标候选,可以有效的减少鉴定试验的工作量,从而提高药物研发的效率。如何准确的预测药物与靶标之间潜在的相互作用,是一项挑战性的课题。本文提出了一种网络表征学习算法——基于自动编码器的相似性整合算法(简称AESF),与两种面向异构网络
近些年来,光纤传感技术越来越被研究者们所重视,越来越多的光纤传感器被设计并应用到实际的工程领域。其中,全光纤传感器因结构简单、易制备、成本低等优点而成为研究的重点。目前,在众多的全光纤传感器中,大部分传感器都是基于普通圆柱形光纤进行加工的制备的。相较于普通圆柱形光纤,通过光纤表面加工方法制备的异型光纤基材具有非圆对称的特性。在非圆对称的异型光纤基材上进行二次加工,容易对光纤的纤芯结构产生调制作用。
随着国际全球化和科学技术的飞速发展,许多企业发现,在国内国际竞争激烈的环境中,仅靠自身是较难生存和发展,寻找合适的合作伙伴,建立战略联盟是企业实现竞争优势的最佳途径
PPP项目商业模式创新是以公众需求为中心、公私双方共赢为基础的合作式、开放式创新,中国PPP发展新阶段基本要求即进行商业模式创新,政府部门必须对其判别并保护真正的PPP项目商业模式创新。一般企业是为自身生存与发展自发或自觉地进行商业模式创新,无需进行判别;而PPP项目商业模式创新判别是公私双方合作创新利益分配的前提,故有必要构建PPP项目商业模式创新判别模型。本研究基于企业管理领域相关研究成果和P
文化是一个国家、一个民族的灵魂。文化自信是一更基础、更广泛、更深厚的自信。习近平总书记指出,没有高度的文化自信,没有文化的繁荣兴盛,就没有中华民族伟大复兴。我国是世界四大文明古国之一,有着绵延几千年优秀的传统文化,其中蕴藏着发展的重大契机,包含着丰富的资源,如何将我国从文化大国发展成为文化强国,积极开发我国的文化资源,利用文化优势推动政治、经济和社会的持续发展成为了当前备受关注的重要课题。近年来国