近几年来,疲劳驾驶成为引发交通事故的主要原因。究其原因,是因为多数人并没有意识到疲劳驾驶的危害,而且对驾驶疲劳的实时监测尚未有理想的方法。倘若可以实时监测某一指标来判断驾驶员的疲劳状态,适时给予驾驶员以提醒,那么可以避免大量交通事故的发生。本论文在对国内外驾驶疲劳的研究基础上,选择心电信号(ECG)作为监测信号,系统的研究了心电信号的采集与分析方法。在心电信号的采集上,显然使用传统的心电图机来采集心电信号是不可取的,因此研究了便携式的心电采集方式,不需要任何的导电膏和电极就能将驾驶员的心电信号采集得到。选择附着在方向盘上的导电布来作为信号的传导,这样就能不影响驾驶员的行车操作；以EKG-BTA心电传感器作为心电信号的放大器,能将心电信号放大到可识别状态；USB6008数据采集卡对放大后的心电信号进行A/D转换,送入计算机中进行分析。在实现这些功能的基础上,探讨了非接触心电信号采集的可行性。在心电信号的分析上,首先对采集得到的ECG信号进行预处理。研究了带阻滤波器和四点平滑滤波对50Hz工频干扰的抑制效果；然后,在小波变换的理论基础上,以小波分解滤波来去除基线漂移实现了良好的效果,并且对比了常用的高通滤波与小波分解滤波的结果。最后,在R波的检测上,由于ECG信号的特点,利用二阶差分极小值和信号幅值来判断R波位置也取得了不错的效果。并在离线分析的基础上,进行了实时程序的编写与调试。综合心电的采集与分析,进行了相应的实验。本系统可以在疲劳驾驶下进行实时的心电监测,以心率为报警指标也有一定的成效。