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软件无线电技术发展至今,根据通信需要产生了各种调制技术,常见的调制方式可分为:幅度键控(Amplitude shift keying,ASK)、频移键控(Frequency-shift keying,FSK)、相移键控(phase-shiftkeying,PSK)、正交振幅调制(Quadrature Amplitude Modulation,QAM)等。在军用以及民用领域中,能够成功地识别未知信号的调制方式十分有意义。而如今通信环境愈加复杂,诸多情况下例如山区、室内无线传输、移动通信等通信环境中存在着大量的反射体和散射体,因此信道中多径效应明显。这时常规的调制方式识别算法由于信号或信道模型失配等问题,识别效果会出现下降的情况,致使部分算法无法达到预期识别效果。因此研究能够适用于多径信道条件下的通信信号的调制识别技术在当前通信环境下存在实际意义。首先本文研究了多径信道条件下单载波信号的调制方式识别算法。作为预处理,先采用受多径信道影响较小的循环谱载频估计法实现了信号载频估计,并通过仿真实验验证了载频估计算法的有效性。在调制方式识别工作中,为提升多径信道条件下MFSK信号的类内识别效果以及MFSK与其余类单载波信号的类间识别效果,本文在对复杂度特征提取的量化环节进行了优化的基础上,提出了提取循环谱截面复杂度特征的特征提取方法,与现有方法相比可以有效实现了2FSK 4FSK 8FSK的类内区分以及MFSK与其它大类的类间区分,且抗噪性能较好。针对多径信道条件下常规2ASK与MPSK类间识别方法效果下降的问题,采用功率归一化后提取功率谱熵特征的方法代替了传统的提取方差的方法,与传统方法相比,2ASK与MPSK信号的类间识别效果在抗噪性能上得到了提升。随后利用高阶累积量以及循环谱提取了同样对多径信道具有鲁棒性的识别特征参数,并实现了九种信号在多径信道条件下的调制方式识别,最后用基于阈值判决的分类器对算法进行了识别率仿真。最终的实验数据显示全部信号均可于信噪比为4d B时达到90%识别正确率。其次针对通信环境中常见的多载波信号—正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)信号,为使算法能具备识别OFDM的能力,本文将OFDM引入识别信号集,实现了多载波信号和单载波信号在多径信道条件下的类间识别算法,以及OFDM子载波调制识别算法。本文采用了基于高阶累积量、小波变换的两种算法实现了OFDM信号和单载波信号的类间识别,随后作为子载波识别的预处理环节,利用循环谱以及循环前缀对OFDM信号最关键的载频、有效符号长度、码片时宽以及符号总长度四个参数进行了参数估计,并在此基础上采用高阶累积量与高阶矩实现了多径信道条件下OFDM子载波信号调制方式识别,可完成OFDM子载波中空子载波和调制子载波的区分以及调制子载波{QPSK 16QAM 64QAM}的调制方式的识别。仿真结果表明当信噪比为2d B时调制方式正确识别率可达到90%。最后实现了当识别信号集中同时存在三类多载波OFDM信号{QPSKOFDM,16QAM-OFDM,64QAM-OFDM}以及8类单载波信号{2ASK,2FSK,4FSK,8FSK,BPSK,QPSK,8PSK,64QAM}的情况下,OFDM信号与单载波信号的类间识别,以及各自的类内调制方式识别。仿真结果表明信号于信噪比为4d B时可达到90%识别正确率。