【摘 要】
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该文系统分析了计算机视觉系统的图像处理与图像识别技术,结合课题的具体实际,把整个系统分为三个部分:视频采集、图像处理及图像识别.提出了个三个部分要解决的主要问题及实
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该文系统分析了计算机视觉系统的图像处理与图像识别技术,结合课题的具体实际,把整个系统分为三个部分:视频采集、图像处理及图像识别.提出了个三个部分要解决的主要问题及实现的关键技术.采用VC++语言编程很好地实现了系统各个模块的功能.在课题研究中,采用VFW实现视频采集,视频采集卡可以通过虚拟驱动程序(VXD)与Windows连接,用户通过API接口实现从模拟视频源采集数字视频信号,这样程序对不同厂家的视频采集卡具有硬件无关性.采用SSDA(序贯相似性检测的算法)改进了FFT算法,并提出了一些在实际应用中对SSDA进行进一步改进的方法.作者指出了该实验系统和生产实际中应用系统需求的差别:自动捕捉图像与识别;建立工件数据库来实现识别多个不同工件,并指出了开发实际应用的系统需要改进和修改的部分,并指出了其基本方法与步骤.该文的最后一章介绍了计算机零件状态识别系统的系统编程,具体指出了实现各项功能的函数;介绍了该系统运行界面,操作过程与方法.介绍了实验的原理和实验过程.
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