配电网位于电力系统的末端,直接与用户相连接,是为用户配电和供电的重要环节,具有地域分布广、设备种类多、网络连接多样和运行方式多变等特点。据统计,由于配电网故障导致的用户停电事件约占总停电事件的80%,因而作为配电网中最关键的设备,配电变压器是否能够安全可靠运行直接影响着用户的用电质量。配电变压器一旦出现故障,就很有可能会引发停电事件,这将严重影响用户的用电体验,甚至造成巨大的经济损失和恶劣的社会影响。本文依托国家电网公司资助的重点科研项目,结合配电变压器的实际运行情况,构建了一套用于配电变压器运行状态在线评估的指标体系,提出了一种指标权重可变的配电变压器运行状态评估方法,采用改进的K-means聚类算法进行了配电变压器应用场景的划分,提出了一种基于应用场景的配电变压器选型推荐方法,并开发了一套配电变压器运行状态在线评估与选型推荐软件系统,有助于及时掌握配电变压器的运行状态,有助于配电变压器的合理选型,有助于配电变压器的安全可靠运行,有助于提高配电网的供电可靠性。全文的主要工作如下:（1）构建了一套用于配电变压器运行状态在线评估的指标体系,该指标体系分为目标层、准则层和指标层。准则层包括实时型指标、统计型指标和基础型指标,指标层包含9个单项指标,所构建的指标体系能够比较准确的反映配电变压器的实时运行状态。并将层次分析（AHP）法与德尔菲（Delphi）法相结合,提出了一种指标权重可变的配电变压器运行状态评估方法;（2）提出了一种基于应用场景的配电变压器选型推荐方法。该方法首先需要将配电变压器划分到不同的应用场景下,然后根据划分好的配电变压器应用场景和配电变压器的历史状态评估结果,推荐给用户同一应用场景下评估得分较高的对应型号配电变压器。其中,在用K-means聚类算法对配电变压器的应用场景进行划分时,考虑到其聚类结果对聚类簇数和聚类中心的选取敏感,所以引入肘部法则（Elbow Rule）来求取初始聚类簇数k,引入K-means++算法来选取分布均匀的聚类中心,并采用CH（Calinski Harabasz）指数法来对聚类效果进行评价;（3）开发了一套配电变压器运行状态在线评估与选型推荐软件系统,共包括三个子模块:配电变压器运行状态评估模块、配电变压器选型推荐模块和数据管理模块。该系统能够支持电网相关工作人员完成配电变压器运行状态的评估、配电变压器的选型推荐和配电变压器信息的随时访问等工作。