【摘 要】
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该文以MPEG-2码流到MPEG-4码流转换为例,讨论了视频码流转换中的一些算法问题.第一章简要介绍了几种流行的多媒体数据压缩标准,并对视频码流转换技术进行了综述.第二章以对在
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该文以MPEG-2码流到MPEG-4码流转换为例,讨论了视频码流转换中的一些算法问题.第一章简要介绍了几种流行的多媒体数据压缩标准,并对视频码流转换技术进行了综述.第二章以对在分辨率不变的条件下进行视频码流转换时的运动向量重用和细化技术,宏块编码模式的重新选择技术进行了研究.第三章对在空间分辨率变化条件下进行视频码流转换所需要的运动向量重用技术、空间尺寸变化技术进行了讨论.最后,以MPEG-2码流到MPEG-4码流转换为例,实现了一个视频码流转换器Transcoder.在视频码流转换中,简单地重用输入码流中的运动向量不能得到最佳质量的图像.该文提出在重用运动向量的同时进行运动向量的细化,并比较了进行全局运动估计、完全重用运动向量和重用运动向量后再进行向量的细化三种方法的峰值信噪比,得出第三种方法不仅具有较小的计算复杂性,而且具有较好图像质量的结论.在视频码流转换中,宏块编码模式的选择也是一项关键技术,在MPEG-2码流向MPEG-4码流的转换过程中,该文提出了重用运动向量和重新选择B帧Inter块编码模式的方法.在空间分辨率改变的情况下进行视频码流转换时,要考虑两个方面:一是低分辨率下如何重构运动向量,二是如何降低图像空间尺寸.该文在低分辨率下重构运动向量部分讲述了三种方法:运动向量均值法,同向均值法,Euclidean距离法,用这三种方法重构运动向量后都进行了运动向量的细化,并进行比较,得出Euclidean距离法比较理想的结论.在研究降低图像空间尺寸技术时,通过比较像素平均法,滤波和子采样法以及DCT系数削减法三种方法,选择了DCT系数削减法来降低图像空间尺寸.
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