开发新产品不仅可以使企业在市场竞争中获得有利的地位,还可以为企业带来丰厚的利润。然而,新产品开发又是一项高成本、高风险的活动。企业必须对新产品开发和推广活动慎之又慎,以免造成巨大的损失。如果能够准确描述和预测新产品上市之后的销量变化规律,找到影响新产品销量的关键因素,企业就能更好地对新产品开发和上市进行管理。而新产品扩散模型(new product diffusionmodel)就是这样一个企业可以利用的工具。新产品扩散模型是一种基于特定扩散理论而建立起来的数学模型,可以用来拟合新产品上市之后的销量变化规律,并找出影响销量变化的因素。目前有关新产品扩散模型的研究大多是针对耐用消费品的,对于快速消费品的研究只是其中很小的一部分。快速消费品与耐用消费品由于产品特征上的本质差异,使得它们的新产品在市场上扩散时表现出不同的规律。　　本文把研究的重点集中于快速消费品的尝试-重购扩散模型(trial-repeatmodel),通过建立适当的扩散模型来把握快速消费品新产品上市之后的销量变化规律,并且找到影响其销量变化的关键因素。前人关于快速消费品的尝试-重购新产品扩散模型的不足之处也在本研究中得到改进。首先,由于估计方法的局限性使得大多数的尝试-重购模型都是线性或准线性模型,本文构建了一个非线性的尝试-重购模型,并发展出一套与之适应的估计方法和检验方法用于模型参数的估计和检验。其次,先前大多数的尝试-重购扩散模型都是针对药物新产品的,由于药品的独特性,使得这类研究的结论很难推广到普通的日用消费品。而且大部分新产品扩散模型只考察了营销组合变量对于首次购买或尝试购买的影响,而没有讨论其对重复购买的影响。本文在重复购买中引入营销组合变量(定价、分销和促销),并且利用从央视固定样本组数据中提取的普通日用消费品新产品的上市数据,对此非线性模型进行了实证分析。　　实证分析的结果表明,本文对于现有的尝试-重购模型(主要是HPKZ模型)的两个改进都是有意义的。无论加入何种解释变量,非线性模型的外样本预测精度都要好于HPKZ模型。而且非线性模型的拟合优度在加入不同解释变量后所表现出来变化趋势更加符合实际情况。价格、分销和促销三种解释变量对于重复购买的影响都明显大于对于尝试购买的影响,并且价格和促销对于新产品销量的影响大于分销的作用。对于模型参数的分析发现,营销组合变量以及消费者口碑对于尝试购买或重复购买的作用有可能受到品牌、产品特征或者市场特征的影响。本文所构建的模型不但可以用于新产品上市之初或上市之前的销量预测和市场潜力的预测,而且可以用于新产品推广活动的策略分析。