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【摘 要】
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传统的机器学习技术假设所有的错误代价相同。然而在真实世界的问题中，不同的错误往往会带来显著不同的损失。代价敏感学习试图降低总体代价而非简单的减少错误次数。由于此类
【机 构】
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南京大学
【出 处】
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南京大学
【发表日期】
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2010年期
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