随着能源短缺和环境恶化问题的日益突现，各种新能源车型应运而生。增程式电动汽车不但综合了混合动力汽车和纯电动汽车的优势，具有较好的燃油经济性和排放性，而且还具有较长的续驶里程，是一种极具发展前景的新能源车型。　　增程式电动汽车在节能和环保方面潜力的发挥很大程度上取决于部件参数的选择和控制策略的优化水平。本文以提高增程式电动汽车燃油经济性为目标，以福田的校车为对象，对其关键部件选型和参数匹配、整车建模和仿真、部件参数优化、控制策略参数优化等方面进行了研究。　　在满足增程式电动校车动力性指标和纯电动续驶里程的情况下，初步匹配出各关键部件参数并进行部件选型。利用ADVISOR和MATLAB/SIMULINK建立了后向为主、前后向混合的整车仿真模型，结合样车试验与仿真对比验证了模型的正确性。通过在三种不同工况条件下的仿真表明，动力系统参数匹配满足整车动力性和续驶里程的要求。　　构建了以油耗为目标，动力性指标为约束的增程式电动校车部件参数优化模型，并应用分割矩形（Dividing Rectangle，DIRECT）算法对其进行求解和仿真分析，获得了油耗最小的部件参数。　　分析了增程式电动校车的控制策略原理、整车需求解析、工作模式、能量分配和逻辑门限控制策略，确定了逻辑门限控制策略的参数。应用DIRECT算法，以最小燃油消耗为目标，对逻辑门限参数的阈值进行了优化，获取了全局最优的控制策略参数，并进行了控制策略参数和动力系统部件参数的联合优化分析。