超分辨率土地覆盖制图是遥感信息处理领域近年来新出现的一个研究热点，使得利用现有遥感数据生成更高分辨率的土地覆盖图成为可能。基于指示地统计学的超分辨率制图方法提供了一个可加入辅助信息的方法框架，但在目标分辨率结构信息的获取以及超分辨率制图结果的优化和选择等方面仍存在未解决的问题，制约了该方法在实际中的应用。　　 针对上述问题，本文提出了加入局部空间结构进行超分辨率制图的方法。采用从局部区域的高分辨率图像分类结果中提取出的指示变差函数来描述目标分辨率的地物空间结构，并将获得的结构模型用于超分辨率制图。针对基于不同局部结构所得到的多个超分辨率制图结果(实现)，引入决策级融合方法对结果进行优化，以得到更高精度的制图结果。　　 研究运用两个不同类型数据对所提出的方法进行了评价和验证。结果表明，运用局部空间结构模型可以得到与全局空间结构模型精度相近的制图结果，而且基于决策级融合方法的超分辨率制图结果融合，可进一步改善制图精度，因此，加入局部空间结构进行超分辨率制图是有效的。同时，依据实验结果对超分辨率制图中降尺度转换的尺度大小与制图精度关系进行了分析。研究所提出的方法为基于指示地统计学的超分辨率制图方法的实际应用提供了可行的方案。