在现代无线通信技术中,定位技术在军事化管理、汽车导航、物资管理、物流跟踪等多个领域存在广泛的应用。众所周知,GPS全球卫星定位系统是应用最广泛也最成熟的室外定位技术,但室内定位系统还有待研究。目前比较热门的室内定位技术有基于红外线、蓝牙、超声波、超宽带、WiFi、射频识别(RFID)的室内定位技术。但由于室内环境的复杂性导致前几种方法的定位效果不明显,本文最终选择对具有非接触和非视距等优点的RFID室内定位技术进行重点研究。主要研究工作包括:本文详细描述了射频识别技术的研究背景以及研究意义,对目前存在的RFID室内定位方法进行了全面的总结,根据国内外研究现状选择对基于RSSI的RFID室内定位算法进行研究。重点分析了两种经典的基于RSSI(接收信号强度值)的RFID室内定位算法,LANDMARC算法和VIRE算法,并通过Matlab进行多次仿真实验来验证算法的定位性能,总结各算法的优缺点,为定位算法的改进奠定基础。在VIRE算法的基础上进行深入研究,针对VIRE算法边界待定位标签定位精度较差这一缺点,对VIRE算法改进后得到了NBVIRE算法。该算法采用了回归方程的建立来求取边界虚拟标签的RSSI值,降低了算法复杂度。其次对阈值选取方法进行了改进,降低了大数据对定位精度的影响。还提出模糊地图的设计,排除不可能的定位区域,寻找最有可能的定位区域等方法。同时,本文还通过仿真分析了不同参数对于NBVIRE算法的影响。对融合了以上改进点的NBVIRE算法进行仿真实验,仿真结果表明:NBVIRE算法相比较于VIRE算法在边界处定位误差下降了48.7%-57.6%,平均定位精度提升了近1倍。