【摘 要】
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本文针对机理建模的复杂性和辨识建模实验数据获得的困难性，提出了使用机理建模和辨识建模相结合的办法建立加热炉钢坯温度场数学模型思想，即，利用辨识建模的方法(使用动态BP网
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本文针对机理建模的复杂性和辨识建模实验数据获得的困难性，提出了使用机理建模和辨识建模相结合的办法建立加热炉钢坯温度场数学模型思想，即，利用辨识建模的方法(使用动态BP网络建模)建立钢坯表面温度预报模型，在此基础之上使用机理建模的方法(利用有限差分法建模方法)建立温度场的预报模型。该方法建立的钢坯温度场预报模型具有较好的自适应性。为了提高模型精度，作者在论文中提出引入粗轧机后的钢坯温度实时检测信号作为反馈修正钢坯温度预报。 另外，作者还对基于钢坯温度场智能预报的加热炉最优控制进行了研究。
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