考虑群体差异性的网约车用户出行选择行为研究

来源 :大连交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:abcoabco1
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随着互联网技术的迅猛发展,掀起了网约车出行的热潮。网约车不但打车方便而且价格优惠,利用网约车平台发布出行信息进行网络预约乘车的新颖形式更是受到许多出行者特别是青年及中年群体的青睐,很好地满足了人们的出行需求,在整体的服务质量和水平上都显著提升,已成为城市交通系统中人们出行方式的重要组成部分,但其快速发展增多了在道路上行驶的车辆,使本就紧张的通行环境近一步加重给城市交通添堵。因此,本文在城市交通出行的背景下,从个人出行方式选择的微观领域为切入点,基于2018年大连市网约车调查数据,构建MNL模型和NL模型进行多维度的对比分析,最终选择NL模型进行考虑群体差异性的网约车用户出行选择行为研究。将调查数据划分为有私家车群体和无私家群体,男性群体和女性群体分别构建NL模型,探索不同群体交通方式选择行为的出行特征,更加深入理解网约车在交通系统中的作用规律。本文研究的主要结论如下:(1)网约车逐渐发展并占据了部分市场,已成为城市交通不可或缺的出行方式。大部分人群愿意乘坐网约车出行。另外,也反应了大连市网约车用户对网约车服务水平的提升充满期待。(2)以NL模型为基准,利用MNL建模没有发现18-30岁的青年群体对私家车的偏好、没有捕捉到31-40岁的中年群体对网约出租车和私家车的影响、捕捉到了是否拥有小汽车对快车的影响但无统计学意义,并且发现了拥有小汽车的群体对地铁的偏好、发现了高峰出行时人们对网约出租车、私家车和地铁的选择偏好。(3)考虑群体差异性的有无私家车群体的两个模型中在年龄、家庭收入、公务员、管理技术人员、高峰出行以及出行目的有无严格到达时间要求的显著性出现差异,男性和女性群体的两个模型中在年龄、是否拥有小汽车、公务员、管理技术人员以及高峰出行的显著性出现差异。(4)对快车出行时间和出行费用进行弹性分析,明确了其变化对出行结构的影响。并对快车溢价进行分担率预测,结果表明当快车溢价提高时均会增加对其他交通方式的使用。
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