钢铁生产流程是一种混合生产流程,其生产工序的“不同步”衔接导致的生产计划与生产调度的失控、紊乱等是企业生产管理难以解决的问题。通过研究钢铁生产混合流程的知识网系统,试图运用系统化与模块化设计,实现整个生产流程的知识化和智能化、一体化生产管理的目标。针对钢铁生产既连续又离散的生产流程特点以及钢铁企业一体化生产管理及其系统的现状与趋势,分析了混合流程企业的生产方式,构建了钢铁生产流程的一体化控制模型、知识网系统模型。结合知识工程与人工智能的理论,研究了钢铁生产流程知识库及其知识获取方式,搭建了以模型知识化表示、模型选择与组合为核心的自学习模型库,提出了运用实际问题与模型特征转换为元数据的方法及基于元学习思想的智能算法匹配机制,解决了各种复杂模型的求解问题,探究了炼钢-连铸-连轧工序间的数据流及其关系,完成了基层数据库的设计。采用网络设计及C#与Matlab混合编程技术,实现了基于B/S三层架构模式的钢铁生产混合流程知识网系统原型设计,并通过实例仿真验证了其有效性。