【摘 要】
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随着国内电动汽车行业市场规模的不断扩大以及车联网技术的不断发展,电动汽车充换电网络不仅要满足站内充电设备的通信需求,更要保证电动汽车用户的可靠通信。然而传统的电力专网组网方式缺乏灵活性与可扩展性,为同时满足充电设备与电动汽车用户的通信需求将会造成网络资源的浪费。因此,需要引入网络切片机制提升资源利用率。网络切片技术可以实现弹性化、灵活化、定制化的组网方式,为每个用户在统一的物理资源上建立逻辑上孤立
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随着国内电动汽车行业市场规模的不断扩大以及车联网技术的不断发展,电动汽车充换电网络不仅要满足站内充电设备的通信需求,更要保证电动汽车用户的可靠通信。然而传统的电力专网组网方式缺乏灵活性与可扩展性,为同时满足充电设备与电动汽车用户的通信需求将会造成网络资源的浪费。因此,需要引入网络切片机制提升资源利用率。网络切片技术可以实现弹性化、灵活化、定制化的组网方式,为每个用户在统一的物理资源上建立逻辑上孤立的端到端通信连接。各国学者对于网络切片技术进行了全方位的研究,其中资源配置问题受到了广泛的关注。但是在电动汽车充换电网络场景中,充电设备与电动汽车在不同时段内迥异的网络需求给网络切片资源配置问题提出了新的挑战。本文在深入分析电动汽车充换电网络场景特性的基础上,为电动汽车充换电网络引入了网络切片机制。论文依托于国家电网省级横向项目“电动汽车充换电网络与广义车联网互联互通技术研究”,充分分析了电动汽车充换电网络场景中充电设备与电动汽车在不同时段中迥异的网络通信需求,设计了一种基于车辆移动预测的通信需求预测机制,并在此之上提出了一种基于用户需求预测的网络切片资源分配算法,并搭建了网络仿真平台进行了仿真验证,验证了算法的有效性。主要工作有如下三点:其一,提出了基于网络切片的电动汽车充换电网络架构,为充电设备与电动汽车设计了具备不同网络功能的服务功能链。针对电动汽车的网络移动性支持需求,设计了适用于网络切片架构的虚拟化移动性管理实体模型。其二,设计了基于车辆移动预测的通信需求预测机制,采用后向传播人工神经网络预测车辆到达率,进而建立充电设备与电动汽车网络切片的吞吐量需求预测模型,与电动汽车网络切片的移动性管理需求模型,并通过真实数据集验证了其准确性。其三,建立了用于描述电动汽车充换电网络中网络切片资源配置问题的数学模型,提出了基于用户需求预测的网络切片资源配置算法,通过NS3网络仿真实验验证了算法的有效性。
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