北京市由于房价连年上涨、政府严格限制购房资格,使得大量流动人口通过选择租房解决住宿问题。与房地产市场不同,政府没有制定明确的房租价格标准,导致房租中介乱收费,严重影响租房市场的健康发展。根据地理学第一定律,房租的高低与地理区位有着密切关联。不同区位发展定位不同,生活设施、交通、环境等也各不相同,这些因素对房租的定价有着不同的影响,导致房租在空间上存在着异质性。对房租空间分布特征以及房租价格的影响因素进行研究,能更好地帮助城市管理部门管理房租市场。因此,本文利用链家网上2016年9月的北京房屋出租数据和高德POI数据,研究了北京市房租空间分布规律,量化分析了房租影响因素。主要研究内容如下:首先,通过爬虫技术收集北京市城六区内176个街区的出租房屋数据、街区空间数据以及高德POI(Point of Interest)数据,进而为研究提供空间数据支撑。其次,运用地统计理论中趋势分析、变异函数、等值线图等方法,对房租价格的空间规律进行探索性分析,得出北京市房租价格空间上呈现中心高、东高西低、北高南低的分布特点;运用空间自相关分析方法,研究各街区间房租的相关性和空间异质性,并使用层次聚类法研究各街区间房租和局部自相关系数的聚集性。再次,从已有的数据中选取15个特征变量,使用特征价格模型的线性形式求得房租特征线性回归系数,然后,在线性模型基础上添加空间权重,改进地理加权回归模型,得出北京市城六区房屋出租价格的价格模型,并分析不同影响因素在不同空间上对房租的影响。研究结果表明北京市城六区房租价格呈现高相关性,局部自相关呈现中心与外围高度相关、中间地带相关性差的特点。通过改进地地理加权模型对局部影响因子拟合,准确描述各特征因子的空间分布,更好地解释北京市城六区内房租的空间分异现象。