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论文以灰色理论为中心,着重研究灰色理论在数字图像处理及图像分割质量评价两方面的内容,论文有三大主要任务：1)探求灰色理论在木材缺陷数字图像处理中的具体应用,包括灰色关联自适应均值滤波算法、基于变权关联度的图像边缘检测技术、基于灰色关联度的模糊熵阈值分割算法、灰色聚类图像分割质量评价算法以及基于FD灰关联的图像分割质量评价算法；2)对目前常用的一些数字图像处理技术进行介绍与对比,使用灰色理论的图像分割质量评价算法对现有算法的分割结果进行评价对比,验证评价算法的评价结果与人眼观察得到的结果是否相符；3)针对其中一些算法的特点,提出改进方案,,并使用灰色理论评价算法验证改进算法的性能是否优于传统算法。在此基础上,提出论文的改进方案或新算法。在完成上述三大任务之后,设计一套简单的图像分割质量评价系统,并使用Matlab2013b软件自带的图形用户界面开发环境,给出其GUI界面实现。通过大量木材缺陷图像的图像分割及分割质量评价的实验,验证基于灰色理论的图像分割质量评价算法的评判结果是否符合人眼观察的评判结果,能否对分割算法性能做出合理的评判,这对于以后在实际应用中选择合适的图像分割算法或有针对性地改进现有算法有着重大而深远的意义。