当今世界，正经历一场数字化革命。数字化的图像处理和视频问题一直被密切关注着。本文围绕图像处理领域中两类重要处理手法：图像插值与图像缩放技术展开了深入的研究。在深入分析目前现有的插值与缩放技术基础上，本文就以下方面给出了研究成果。 (1)本文提出了基于多相位滤波器的图像大小缩放转换算法，该算法从图像的频谱角度出发，结合图像的时域和频域关系，在频域进行分析，在时域进行计算，给出了一种高效的时域缩放变换算法。 该算法可以适用于简单的灰度图像到真彩色图像，而缩放倍数可为任意整数和非整数。使用该算法处理图像，在缩放后，图像保持了缩放前图像内物体边界的清晰、自然、层面清晰、色彩丰富，忠实地反映了原始图像的面貌，图像几乎没有混叠和模糊。图像测试客观指标高，图像的主观可视质量很好。 (2)在深入进行理论研究和分析的基础上，提出了一种基于(1)多相位滤波器ASIC结构，给出了在ASIC上实现的高效结构。这种结构，首先把图像从真色彩(RGB)转换到亮度色差的模式(Y—Cb—Cr)，利用数字图像亮度Y色差Cb，Cr信号的正交，色差信号冗于的特点，把Cb，Cr信号采用率降低一半，这样可以减少所需要的存贮空间，然后对亮度信号Y采用多梳状滤波进行预处理，最后使用多相位滤波器进行缩放处理。多相位滤波在实际里采用了一个128阶低通滤波器，设计成32组相位，4个运算通道。这样只需要4个乘法器就可以完成实时运算。对色差Ch，Cr信号共用一个多相位滤波器通道，(也可以采用双线性算法，只需要加法器，节省乘法器，使用这种结构可以对视频图像进行实时处理。 (3)最后给出ASIC模型结构，给出了静止图像的模拟仿真的结果和分析，给出了RTL模型的验证办法。