【摘 要】
:
随着风电产业的迅速发展和风电机组单机容量的不断提高,风电机组的运行环境变的越来越复杂,作为风电机组核心部件的齿轮传动系统发生故障的几率也越来越高。
本文从风电机
论文部分内容阅读
随着风电产业的迅速发展和风电机组单机容量的不断提高,风电机组的运行环境变的越来越复杂,作为风电机组核心部件的齿轮传动系统发生故障的几率也越来越高。
本文从风电机组传动系统的结构特点出发,对齿轮的故障机理以及齿轮发生啮合频率滤调制现象的原因进行了分析,总结了齿轮常见的失效形式及对应的时频域信号特征,为信号的分析处理提供了理论基础。
在风力发电厂实地采集风电机组齿轮传动系统的振动信号,根据主轴转频计算出齿轮箱三个速度级的啮合频率及与齿轮相配合的各轴的转频。根据实地采集到的齿轮传动系统加速度振动信号的实验数据画出振动信号的时域曲线与功率谱曲线,并采用细化谱与倒频谱相结合的方法对功率谱曲线进行详细分析,得到齿轮传动系统的故障特征,依据理论知识初步判断故障齿轮传动系统发生故障的位置及其故障类型。
根据对实验信号分析所判断出的齿轮故障类型,在三维建模软件中建立与其故障类型相同的三维模型,导入到计算机辅助分析软件中进行模拟计算,提取加速度振动信号并采用同处理实验信号相同的方法对其处理分析,得到所设置故障的振动信号特征,用得到的结果验证对实验信号故障类型所做判断的正确性。通过对比,验证了实验信号分析结果的正确性,证明用实验分析与模拟分析相结合的方法判断齿轮传动系统的故障类型是可行的。
对该齿轮传动系统进行模态分析,得到了其固有频率与模态振型,了解齿轮传动系统发生共振的频率范围,以及发生共振时的振动方式,从而了解发生共振故障时齿轮传动系统的破坏形式,在一定程度上可以避免系统工作时出现故障,为齿轮的故障诊断工作提供理论指导。
依据上述信号的不同信号特征,采用分形维数的方法计算各信号功率谱的关联维数,作为齿轮传动系统的故障特征量,并作为判断故障类型的依据。
其他文献
视觉是人类观察世界和认识世界的主要手段。随着信号处理理论的成熟和计算机普及应用,带动了计算机视觉的发展进而促进了机器视觉的发展。摄像机标定是计算机视觉研究的第一重
7月8日,教育部党组召开教育系统学习胡锦涛总书记“七一”重要讲话座谈会。座谈会由教育部副部长袁贵仁同志主持。教育部党组书记、部长周济同志发表讲话(全文另发)。陈文博
当今现代,世界各国彼此之间经济往来越来越密切,逐渐形成了经济全球化的经济发展体系,在这一国际经济大背景下,我国经济发展速度也在不断加快,目前,我国经济已经发展成为世界
在经济全球化与信息技术飞速发展的今天,新技术、新方法给制造企业带来机遇的同时也对企业制造过程提出了严峻的挑战。当今按订单驱动生产模式使企业制造过程从传统的大众化批量化生产逐步转变为多品种小批量的定制化生产,如何在满足客户需求的同时降低成本、缩短生产周期是制造企业所需解决的关键问题,其中制造过程优化是制造企业的精髓所在。因此,国内外诸多学者针对制造过程优化进行了大量的研究并取得了一定的成果,但研究方
在商店形象、购物情绪和冲动性购买行为相关文献研究的基础上,探讨了商店形象对冲动性购买的影响机理,运用结构方程模型建立了商店形象—购物情绪—冲动性购买的解释模型,并提出
近年来,随着人们生活水平的提高.人们越来越重视绿色建筑的发展.在确保经济发展的同时,如何进行环境的保护已经成为社会各界广泛关注的问题.我国当前在各项建筑工程的实施中,
随着现代工业的发展,工程中对大激振力、高频、微幅且小体积的颤振器的需求越来越迫切。传统的电液颤振器多由阀控缸或马达构成,由于伺服阀频响特性的限制,振动频率很难提高。因此,研究如何在利用液压振动技术的大激振力的情况下提高振动频率具有非常积极的意义。本文阐述了2D激振阀控电液颤振器的工作原理,重点研究了弹性端盖的受迫振动与激振流体的流固耦合作用,分析了颤振器及其关键元件弹性端盖的振动模态,搭建了振动实
目前,超细粉体材料正在渗入整个工业部门和高技术领域,更被誉为现代高新技术的原点,已应用到化工、轻工、冶金、电子、高技术陶瓷、生物医学以及国防尖端技术等领域。用粉碎法生产超细粉体,很难一次通过粉碎就能达到所需粒度要求,必须要通过分级的方式将粒度达到要求的产品分离出来加以利用。因此能够控制分级粒径,提高分级精度,对超细粉体材料的制备来说具有重要意义。涡轮气流分级机是一种典型的干法超细粉分级设备,由于其
目前,微型侦察机器人系统的研究正蓬勃发展,并逐步应用于危险环境的侦察。这类机器人一般要求体积小、重量轻、可以方便携带进入侦察地点,并且能够在短时间内准备就绪并投入