本论文介绍了一种基于军、警射击训练的实时自动报靶系统，提高了射击效率，实现了快速、精确的报靶。自动报靶系统的研制，对于军队和警察的现代化建设具有重要意义。 　　实时自动报靶系统是图像处理和模式识别技术在军、警射击训练中的具体应用。图像处理和模式识别技术一直是人们的热门研究方向，已经提出了许多方法和相应的算法。用软件实现自动报靶具有造价低，可维护性好等优点，一直是一项研究和应用的重要课题。本论文围绕设计和实现一个实时自动报靶系统进行，在涉及到的相关领域进行了展开。本文主要的工作体现在： 　　1.在参考了大量国内外的相关资料与文献的基础上，对涉及到的图像处理 　　技术与模式识别的理论进行了研究，总结了自动报靶系统有关的技术。 　　2.对实时自动报靶系统的关键算法进行了研究与实验，取得了较好的结果。 　　3.系统地完成了开发实时自动报靶系统的流程，取得了不错的效果，目前 　　该系统已投入了运行。本文的主要创新有： 　　1.研究了在相对复杂的背景下进行胸环靶子图像提取和定位的算法。提出 　　了基于削波投影的方法。 　　2.分析了速射时弹孔在胸环靶图中的模式，提出了速射弹孔识别的方法， 　　它是一种基于模板匹配的识别方法。 　　3.提出了一种新的环数计算方法，它无需考虑图像的畸变，且实现准确、 　　快速。本文的主要内容和安排如下： 　　第一章对实时自动报靶系统的研制背景、系统功能和特点做了简要介绍；第二章对系统图像获取部分CCD进行了介绍；第三章在研究了多种图像分割算法的基础上，结合系统中靶图像的特点，提出了一种有效的图像分割算法；第四章提出了弹孔识别的方法，根据射击方式的不同，分别对慢射和速射的弹孔识别进行了分析；第五章介绍了弹孔环数的计算方法和图像的校正方法；第六章介绍了整个系统的组成和实现；最后一章给出了本文的结论和对未来的展望。