智能终端的普及和数据业务的迅速发展,给移动通信网络的高效运营带来挑战。如何针对城市小区特征化的趋势做好网络资源需求的精确评估,如何精细化评估现网资源配置是否与业务需求匹配,目前规划需求的提出是否合理,这些都是亟待解决的问题。本文主要从基站聚类和用户行为分析两方面出发,结合业务特征挖掘为精细化的网络优化提供依据和指导。论文首先通过网管系统提供的网络质量数据和深度报文检测提供的业务数据,结合小区地理属性和业务属性,构建合适的特征向量,从时间复杂度和实际操作性出发选取和运用合理的聚类算法完成了小区板块划分。接下来,通过聚类结果分析每个板块的业务特性和覆盖特性,以几种典型的网络优化为例,分析了聚类结果给网络优化带来的指导。为体现研究对实践的指导意义,对聚类结果定义特征标签、做出相应解释,在地图上对几种类型的小区块标注,分析了如何利用特征标签指导网络资源部署及其优点。在第二部分,本文探讨了精确测量用户感知速率的方法,并通过运营商网络实际测试实施。接下来通过现网数据分析用户的业务行为偏好,业务流量特性和业务到达时间分布,为移动网络精细化运营管理奠定了基础。论文在最后部分对全文进行了概括总结,分析方案不完善的地方,并指出今后的研究方向。