【摘 要】
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电力变压器是电网传输电能的枢纽,而电力变压器状态评价是保障电力系统安全可靠运行的前提和基础。本文对电力变压器的故障规律和模式进行了分类分析,提出了一种具有可信度的
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电力变压器是电网传输电能的枢纽,而电力变压器状态评价是保障电力系统安全可靠运行的前提和基础。本文对电力变压器的故障规律和模式进行了分类分析,提出了一种具有可信度的BP神经网络应用于变压器故障诊断,并在此基础上建立了电力变压器故障树,进行了故障可能性等级评价。在比较BP神经网络技术和D-S证据理论各自存在的优缺点的基础上,提出了BP神经网络和D-S证据理论相结合的分层式信息融合的变压器状态评价方法,通过实例表明了该方法具有较高的准确性和可靠性。
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