基于集成学习的多特征Android恶意应用程序检测

来源 :西安科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：gidzkid

【摘要】

：

随着大量程序样本的积累,以数据统计为基础的机器学习方法已经成为检测恶意应用的重要方法之一。现有的基于机器学习的检测方法通常以权限或API为特征表示应用行为,这种方法普遍存在特征提取维度过高、特征选取不够全面以及单一分类算法不能有效发挥多类特征在恶意应用检测上所起的不同作用等问题。针对现有机器学习检测方法存在的弊端,本文提出一种新的Android恶意应用检测方法。主要研究内容如下:(1)针对恶意应用

【作者】

：

董晓峰

【出处】

：

西安科技大学

【发表日期】

：

2020年01期

【关键词】

：

恶意代码检测权限 API 资源特征集成学习

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