在互联网+概念覆盖全行业的趋势下,大数据、云业务呈现几何形式增长,对数据机架的需求不断加大。数据显示,2016年国内运营商的电费支出已达到636亿元,仅某省公司在能耗电费方面的支出就达到76亿元。单机架功耗也不断提升,数据中心能耗已无法同比于传统机房能耗。数据中心能耗需要建立一个准确检测、衡量、分析的体系,适用于数据中心的能耗管理系统成为日常运营重点关注的问题。本文针对运营商数据中心地理位置分散、建设方案设备配置复杂、各数据中心能耗水平差异大、数据采集方式多样,没有统一能耗数据分析模型等现状问题。基于数据中心实际运营能力提升的需求以及能耗管理系统项目,研究了应用于复杂数据中心场景下,能耗管理系统的设计与实现过程。该系统主要解决两方面的需求,一是能耗数据统计展示,二是能耗数据分析,本文工作主要体现在以下几个方面:1)采用面向对象的方法,详细分析了系统的需求业务场景。提出解决方案,实现数据中心用电结构、PUE等能耗参数的统一管理,提供了电费分析、各设备能耗等定制化报表,为用户提供数据中心运营状态的基础数据。2)在能耗数据分析方面,基于数据中心PUE能耗分析模型,借助DBSCAN聚类法、C4.5决策树等算法,优化了数据中心能耗分析方法。实现了能耗数据综合查询、能耗组成结构分析和节能技改评价等应用功能。优化后的能耗分析方法侧重于运营优化,用于数据中心日常能耗异常检测和评估数据中心耗能程度。3)应用Flex技术构建平台展示,使能耗数据清晰直观;基于.NET实现了一种可复用性高、可扩展性强的架构;同时验证了聚类识别对于数据中心能耗模式判断的可靠性。系统在试运行中对对系统设计应用场景以及主要功能进行了测试,从结果来看系统适合数据中心运营场景,满足设计需求。通过对采集的能耗数据进行模式分析,建立不同建设方案、设备配置下数据中心的标准能耗模型。为新建数据中心在选址条件、建设方案选择,节能技术选择、设备采购选型、运营模式等方面,提供数据分析支持。最后本文也针对系统的应用过程中出现的情况,对该系统做出了总结与展望。