海上运动目标检测技术是海上目标识别、跟踪的基础，被广泛地应用到海域监测、海域环境保护、事故船只救援报警等领域，具有重要的现实意义和应用背景。然而在海上目标检测过程中，摄像机安装载体运动、环境场景变化、天气变化、目标尺度变化等因素会给检测结果带来许多干扰。研究学者引入视觉注意机制，将运动目标作为场景中的显著区域加以分割提取。本文重点研究了可见光图像序列中的海上运动目标检测技术，采用一种基于显著性特征的检测方法，主要分为三个部分，预处理、显著性图像计算、后处理，具体工作如下：　　(1)分析海面图像的直方图特征，利用改进的图像增强处理方法，抑制海面高亮区域的影响;通过二维离散余弦变换获得图像子块中的直流分量，分割出海天交接区域，作为后续图像处理的感兴趣的目标潜在区域，通过实验加以验证分析。　　(2)分析3种常见的显著性特征计算方法，通过实验对比得到各自方法的优劣。提出一种改进的显著性特征计算方法，将局部方向特征与颜色特征显著图融合形成最终灰度显著图，并对改进后的方法进行实验分析。　　(3)分析常见的图像分割方法优劣，选择阈值分割和区域生长作为灰度显著图后处理的方法，将灰度显著图分割成二值图，提取前景区域的外接矩形，作为运动目标的位置，通过实验加以验证分析。　　实验结果表明，本文提出的检测方法能够准确地检测出海天交接区域的运动目标，且实时性较好。