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我国风力发电近年来发展十分迅速,但高额的运行维修成本一直是影响风电场经济性的重要因素之一。轴承作为风电机组的关键部件,由于承受复杂的载荷和处于特殊的工作环境中,是导致风电机组故障停机的主要来源。因此,本文对风电机组轴承的故障诊断方法进行研究,以便能够及时准确发现轴承的早期故障,并通过采取有效措施来避免可能发生的重大事故,降低风电场的运行维修成本,增强机组的运行可靠性。本文针对风电机组的振动监测数据,提出了两种基于振动信号的风电机组轴承故障诊断算法:(1)提出一种基于变分模态分解(Variationa