图像分割是许多图像、视频及计算机视觉等领域的重要处理技术。目前已提出众多分割算法,但评估算法是否优于其他算法是个困难问题,常需要反复试验。要克服这个困难就需研究图像分割评价方法。常用的主观评价法通过人眼来比较不同的分割结果图像,其稳定性较差,难以定量描述,在应用中受到很大限制。因此,在一定程度上能代替主观评价并能进行定量描述的客观评价方法,具有重要的研究意义和应用价值。本文首先对现仅有的客观评价方法进行广泛调研,梳理、分类和总结研究内容和研究状态;然后详细介绍各类方法并列举典型评价指标,给出仿真评价实验及结果;接着以经典的性能评价指标检准率与检全率为基础,提出了一组高效且通用性较好的评价指标。首先利用200幅自然图像及其对应的数幅手动分割图像验证各指标特点;然后对4种分割算法分割26幅自然图像而得的156幅结果图像进行评价;最后给出了这组指标评价2种SAR图像分割算法的实验过程及结果。所有实验表明,本文评价指标能准确地评价分割算法,可帮助选取最优分割算法或指导分割算法选取最优参数,实时性和通用性较好。