本文提出一种基于Mask R-CNN深度学习模型的新反气旋客观识别方法,通过将该方法得到的反气旋数据集与人工识别结果对比,并利用其分析通过形态变化影响地区天气的冷高压案例,验证该方法的可靠性及其在反气旋外形识别上的优势。基于该方法得到1978-2017年欧亚大陆冬季反气旋识别数据集,从天气气候学角度统计并分析欧亚大陆冬季反气旋长期活动规律及其对应的环流特征与气候效应,进而探究前期秋季北极海冰变化对反气旋活动的影响并利用数值模式对其进行验证,主要结果如下所示:（1）将深度学习模型引入反气旋识别算法中,提出一种基于Mask R-CNN的新反气旋客观识别方法以提升对反气旋系统二维外形特征的客观描述能力。通过将该方法获得的2008-2012年机器识别反气旋结果与人工识别反气旋结果进行对比,发现它能够识别出绝大部分的人工分析反气旋,与系统描述形状保持基本一致,并能够对人工识别结果进行一定程度的补充。利用该方法对影响我国冬季温度变化的东南延伸型西伯利亚冷高压（SEESCH）进行识别,发现它能够有效识别出天气尺度西伯利亚冷高压影响域向东南方向扩张特征。因此,利用该方法能够较为准确地标记系统的二维影响域,挑选对于区域天气有实质性影响的反气旋并可对其增强期进行相应分析。（2）通过统计欧亚大陆冬季反气旋识别结果发现,西伯利亚区是欧亚大陆反气旋的主要活动地和生成消亡地之一,经过该区域的反气旋大部分为天气尺度系统并具有局地生消的特征,部分反气旋东移至东亚沿海等地消亡。西伯利亚反气旋活动强弱与欧亚大陆冬季冷空气质量堆积呈正相关,与中纬度地区冬季气温变化呈负相关,冬季西伯利亚区反气旋活动加强时,欧亚大陆中纬度区域尤其是西伯利亚区气温显著偏低。经过西伯利亚区的反气旋可分为东移型、西北-东南型、局地型三类,三类反气旋对应的环流天气型和波活动截然不同,上游Rossby波的能量频散对三类反气旋移动以及维持增强具有重要影响。（3）巴伦支海-喀拉海地区秋季海冰与欧亚大陆中纬度地区冬季反气旋携带的冷空气质量基本呈反位相变化,当秋季海冰偏少时,反气旋活动携带冷空气增多。进一步研究发现,巴伦支海地区秋季海冰在近几十年间有显著减少趋势,而当海冰偏少时,更开阔的洋面导致吸收的太阳短波辐射增多,引起前期秋季巴伦支-喀拉海地区的海洋热容量明显偏多,有利于后期冬季区域海洋向大气的异常热量输送,从而激发自巴伦支海-喀拉海区的准经向Rossby波向下游地区传播,进而对局地型反气旋活动起增强作用。利用全球大气模式CAM6（Community Atmosphere Model version 6）模拟发现,欧亚大陆北边缘地区海冰偏少对应西西伯利亚-蒙古高原地区的反气旋频次及其对应气压增强,由此验证了海冰偏少对反气旋活动的影响作用。